Dalla SEO alla GEO: Perché il tuo e-commerce ha bisogno di questo passaggio

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Gli agenti IA stanno silenziosamente sostituendo la ricerca tradizionale. Entro il 2027, gli esperti prevedono "Google Zero", un mondo in cui Google smette di inviare traffico ai siti web perché l'IA risponde a tutto direttamente (1). Nel frattempo, l'agente IA nel retail sta crescendo rapidamente con investimenti significativi da parte dei principali rivenditori (2), mentre il 41% della Gen Z utilizza già assistenti AI per le decisioni di acquisto (3), e il 93% delle aziende di e-commerce definisce gli agenti AI "essenziali" per la competizione (3).

Il mercato degli agenti AI nell'e-commerce sta esplodendo da 3,6 miliardi di dollari nel 2024 a 282,6 miliardi di dollari previsti entro il 2034 (4). Non si tratta di un futuro lontano. ChatGPT Shopping e Google AI Mode stanno cambiando il modo in cui le persone acquistano proprio adesso (5, 6).

Quando cerchi delle cuffie, digiti "migliori cuffie wireless 2025". Poi, in base ai risultati, diventi gradualmente più specifico man mano che capisci le differenze tra i marchi e l'importanza di determinate caratteristiche (ad esempio l'anti-caduta) mentre trovi risultati sempre più in linea con le tue esigenze.

Un agente IA ti facilita nell'elaborare richieste più complesse, perché è così che abbiamo imparato a conoscerli, e con loro elaboriamo richieste come: "Ho bisogno di cuffie per l'allenamento che non cadano, costino meno di 200€ e abbiano una buona durata della batteria".

Vedi la differenza? Con gli agenti IA, abbiamo imparato che con una singola richiesta possiamo già risolvere problemi specifici alle nostre esigenze, senza dover provare e testare con una ricerca attiva come su Google. Questo cambia completamente il modo in cui dobbiamo strutturare i contenuti, ottimizzare le pagine prodotto e raggiungere i clienti.

I nuovi modelli di scoperta sono già qui:

• Le query comparative dominano le raccomandazioni: Invece di visitare più siti per confrontare prodotti, gli agenti AI sintetizzano tutto istantaneamente e presentano confronti completi. Ad esempio, quando qualcuno chiede "Quale laptop è migliore per il video editing, MacBook Pro o Dell XPS 15?" un agente AI presenta immediatamente un'analisi comparativa che copre potenza di elaborazione, capacità grafiche, durata della batteria e fasce di prezzo provenienti da più fonti di rivenditori;

• Le raccomandazioni contestuali stanno diventando spaventosamente precise. Gli agenti IA analizzano il contesto dell'utente più in profondità di quanto la ricerca tradizionale abbia mai potuto fare, creando suggerimenti iper-personalizzati che rendono obsolete le liste generiche dei "migliori". Considera questo: invece di mostrare generiche "migliori scarpe da corsa" un agente IA potrebbe raccomandare modelli specifici dopo aver appreso che sei un corridore principiante, pesi 80 chili, hai i piedi piatti, corri sull'asfalto e hai un budget di 150€;

• L'abbinamento problema-soluzione sposta l'attenzione dalle caratteristiche ai risultati. I clienti descrivono problemi e si aspettano dei prodotti che offrino loro una soluzione, non elenchi di caratteristiche. Se provi a chiedere: "Mi fa male la schiena dopo aver lavorato alla scrivania tutto il giorno" l'agente IA suggerisce sedie ergonomiche, convertitori per scrivanie in piedi e cuscini di supporto lombare piuttosto che elencare specifiche tecniche sui mobili da ufficio;

• Il filtraggio basato sugli attributi diventa il metodo di selezione primario. Quando i clienti chiedono combinazioni di prodotti specifiche, gli agenti IA hanno bisogno di dati strutturati per filtrare efficacemente. Ad esempio, una richiesta come "Mostrami cuffie wireless sotto i 200€ con cancellazione del rumore e almeno 20 ore di durata della batteria" richiede che l'AI filtri istantaneamente l'inventario in base a quelle specifiche tecniche precise tra più marchi e rivenditori.

La SEO tradizionale ci ha insegnato a pensare come l'algoritmo di Google

La GEO richiede di pensare come un assistente agli acquisti AI

Il cambiamento inatteso

Tre suggerimenti per il tuo e-commerce

Ecco cosa non va bene:

"Cerchi i migliori auricolari wireless? La nostra guida completa copre le migliori scelte per il 2025, incluse recensioni dettagliate, confronti e consigli per l'acquisto per aiutarti a fare la scelta giusta"

Ecco cosa funziona:

"Sony WH-1000XM5: Migliori cuffie con cancellazione del rumore per i viaggi (299€). Batteria da 30 ore, ANC superiore, comode per voli lunghi. Batte gli AirPods Max in comodità, supera le Bose nella durata della batteria"

Noti come la seconda versione dice immediatamente agli agenti IA cos'è il prodotto, a chi è consigliato e alcuni modelli di confronto. Questa è la chiarezza di cui gli agenti IA hanno bisogno per fare raccomandazioni con sicurezza, quindi concentrati prima sull'essenziale, e poi puoi considerare di aggiungere altre informazioni secondarie.

1) Rendi i tuoi contenuti compatibili con l'IA

Gli agenti IA vogliono risposte rapide. Inizia con la soluzione nella prima frase, poi supportala con i dettagli

Hai bisogno di uno schema markup per le specifiche del prodotto con prezzi dettagliati e disponibilità, recensioni dei clienti con valutazioni e testimonianze, indicatori di autorevolezza del brand, domande frequenti e istruzioni per l'uso (7, 8). Pensa allo schema markup come una carta d'identità dei tuoi prodotti, e gli agenti IA si rifanno ad esso per conoscerlo. Quando lo fai correttamente, stai rendendo facile per l'IA comprendere e raccomandare i tuoi prodotti.

2) Usa uno schema markup che l'IA riesce a leggere

Ecco cosa sfugge alla maggior parte delle aziende: Gli agenti IA danno priorità ai dati strutturati rispetto al testo normale quando formulano raccomandazioni (7).

Per creare questa rete di segnali bisogna fare dei test reali sui prodotti (esperienza) e fornire testimonianze autentiche dei clienti (affidabilità). Gli agenti IA riconoscono quando hai davvero provato un prodotto, distinguendolo da quando ti limiti a ricopiare le descrizioni del produttore.

La competenza si dimostra attraverso credenziali verificabili nel tuo settore, certificazioni professionali e una conoscenza tecnica approfondita che mostra vera padronanza della materia. L'autorevolezza emerge da citazioni nei media, contenuti di leadership di pensiero e riconoscimenti da parte di esperti del settore. La fiducia si costruisce con prezzi chiari, policy trasparenti, pagamenti sicuri e un servizio clienti facilmente raggiungibile.

3) Costruisci autorità e fiducia per gli agenti AI

Gli algoritmi di intelligenza artificiale valutano l'esperienza, la competenza, l'autorevolezza e l'affidabilità (EEAT in inglese) in modo più sofisticato rispetto ai motori di ricerca tradizionali (7, 8).

I prossimi passi

Inizia da qui (1-3 mesi)

Per prima cosa, verifica quanto i tuoi contenuti siano visibili ai sistemi IA in questo momento. La maggior parte delle aziende scopre di essere praticamente invisibile agli agenti IA nonostante si posizioni bene nella ricerca tradizionale.

Concentrati prima sui tuoi prodotti più performanti:

1. Controlla che lo scherma markup sia completo e ordinato;

2. Fai in modo che le descrizioni dei prodotti rispondano a problemi specifici dei clienti;

3. Aggiungi una sezione FAQ usando domande e risposte in un linguaggio naturale che la gente fa su quei prodotti;

4. Crea tabelle comparative che mostrino chiaramente i vantaggi competitivi rispetto ai prodotti più conosciuti per quella categoria di prodotti.

Suggerimento: se non sai da dove iniziare con l'ottimizzazione per essere trovati dall'IA, ricorda che puoi chiedere aiuto al... l'IA 😶‍🌫️

Scalata (4-12 mesi)

Implementa le strategie GEO su tutte le categorie di prodotto (9, 10, 11). Configura uno schema markup con l'inventario, prezzi e disponibilità in modo che gli agenti IA abbiano sempre informazioni aggiornate su ciò che stai vendendo.

Costruisci contenuti basati sull'intento dell'utente piuttosto che solo sulle parole chiave. Pensa ai diversi modi in cui i clienti descrivono i loro problemi, e da li presenta il tuo prodotto come la soluzione, e crea contenuti che affrontino vari scenario. E poi puoi iniziare a pensare di:

1. Collaborare con le piattaforme di shopping IA emergenti. Ad esempio, integra il tuo catalogo prodotti con le API di ChatGPT Shopping, inserisci i tuoi prodotti nei risultati di shopping di Google alimentati dall'IA, o unisciti al programma di raccomandazioni Rufus di Amazon. Anche piattaforme più piccole come Perplexity Shopping e le Claude stanno accettando partner commerciali per poter vendere i prodotti direttamente dalle loro piattaforme, senza passare dal sito web.

2. Ottimizzare per la ricerca vocale e la vendita conversazionale. Crea descrizioni prodotto che rispondano a domande parlate come "Qual è la migliore macchina del caffè se ho una cucina piccola?" e non descriverla il prodotto solo come "Macchine del caffè - Elettrodomestici da cucina". Aggiungi sezioni FAQ con un linguaggio naturale come "Quanto tempo ci vuole per la spedizione?" e "È lavabile in lavastoviglie?" che corrispondono a come le persone dialoghino effettivamente con gli assistenti IA.

3. Configurare sistemi che mantengano gli agenti IA aggiornati con il tuo inventario e prezzi più recenti. Implementa feed di prodotto automatizzati attraverso Google Merchant Center, o usa strumenti come le integrazioni IA di Shopify che sincronizzano automaticamente i livelli di stock e le variazioni di prezzo su tutte le piattaforme da cui gli agenti IA attingono informazioni sui prodotti.

Perché la velocità è più importante che mai

Il vantaggio di chi si muove per primo verso la GEO è importante perché gli agenti IA imparano e rafforzano le preferenze nel tempo (12). Le aziende che stabiliscono visibilità ora costruiscono un'autorevolezza cumulativa che diventa sempre più difficile da superare per i concorrenti.

Stiamo assistendo a una convergenza di opportunità unica che non durerà per sempre. L'attuale trend, dal 2022 al 2025, segna una crescita annua del mercato del 54,7% per gli e-commerce IA (4), e le tecnologie sottostanti, come ChatGPT Shopping, sono abbastanza mature da poterci fare affidamento (5, 6). L'adozione da parte dei consumatori accelera con il 74% che vede miglioramenti nell'IA (3) , e i divari competitivi rimangono ancora colmabili (12).

Questo ricorda i primi giorni della SEO di Google, quando le aziende che investivano nell'ottimizzazione in anticipo ottenevano vantaggi duraturi. La stessa dinamica si sta verificando ora con gli agenti IA, ma la finestra di tempo sui tempi di adozione è inferiore perché la tecnologia avanza più velocemente.

Conclusioni

La trasformazione da SEO a GEO non è una pianificazione per un futuro lontano. ChatGPT Shopping di OpenAI e la Modalità IA di Google cambieranno come i consumatori cercano al giorno d'oggi (5, 6).

Non perdere tempo e assicurati si abbracciare il cambiamento, e non di farti travolgere. Rivedi la carta d'identità dei tuoi prodotti, controlla che i contenuti siano chiari, vadano dritto al punto e siano scritti come se fosse un dialogo. Monitora le menzioni dell'IA e il traffico che porta sul tuo sito, dato che ogni giorno qua si parla di una rivoluzione imminente, e già adesso possiamo vederne le conseguenze

Le aziende che agiscono ora stabiliscono vantaggi competitivi che definiranno il prossimo decennio dell'e-commerce. Se aspetti ancora, rischierai di dover fare una corsa dove chi arriva primo si prende tutto.

Gli agenti IA non sono più sperimentali e dobbiamo farcene una ragione. Sono una realtà commerciale che sta rimodellando mercati da migliaia di miliardi. La domanda non è se ottimizzare per la scoperta tramite IA, ma se puoi permetterti di non farlo.

Fonti

1. Xponent21 - AI Agents Are Taking Over: Do You Have an AI SEO Strategy?

2. eMarketer - 5 key stats on the rise of agentic AI in retail

3. SellersCommerce - AI In ECommerce Statistics (2025)

4. Scoop Market - AI Agents in eCommerce Market Growth to USD 282.6 n By 2034

5. OpenAI - Search | OpenAI

6. PYMNTS - OpenAI Seeks Piece of ChatGPT-Driven eCommerce Sales

7. CMSWire - How Schema Markup Drives Success in AI-Powered Search

8. Convert - The Complete Guide to Optimizing Your Content For AI Search

9. Salsify - How To Do Generative Engine Optimization (GEO) for Ecommerce

10. Foundation Inc. - What's Generative Engine Optimization (GEO) & How To Do It

11. Search Engine Land - What is generative engine optimization (GEO)?

12. McKinsey & Company -Seizing the agentic AI advantage